ＩＫのライブラリ群を使うことで、３Ｄモデルの直観的なポージングが実現できます。
関連
- ◯
- ３Ｄキャラをカスタマイズする：アニメ調：VRoid Studio
- ◯
- 仮想環境でドールハウス：３Ｄのキャラクタをつくる
- ◯
- 機械とヒトの対話（プロンプトエンジニアリング）
検証
- ・
- アプリ：Unity 2021.2.8f1
- ・
- ライブラリ：UniVRM 0.108
- ・
- ライブラリ：Oculus Integration 46.0
- ・
- ＨＭＤ：Quest 2
ＩＫライブラリ群
Unity にはＩＫのためのライブラリ群（AvatarIKGoal, AvatarIKHint, etc.）が用意されていますーーこれらを使えば、直観的な操作で３Ｄモデルにポーズをとらせることができます：［※１］［※２］
- ※１
- この３Ｄモデルは、動画から人体の姿勢を検出するのに使われています：
- ・
- 実装：ライブラリ（OpenPose）
- ・
- 実装：ライブラリ（HyperPose）
- ※２
- とくにStable DiffusionのControlNetが公開されて、このモデルはより知られるようになったのではないでしょうかーー論文の公開から、ポージング用の３Ｄモデルとして汎用のVRM 形式が公開されるまでたった１週間ーー画像生成系の技術が世間に拡散するスピードは、目を見張るものがありますね：
- ・
- 論文（Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models）
- ・
- 実装：ライブラリ（ControlNet）
- ・
- 実装：ライブラリ（sd-webui-controlnet）
- ・
- 実装：ＮＮモデル（lllyasviel/ControlNet）
- ・
- 実装：３Ｄモデル（OpenPose (HyperPose) , VRM）